微服务之服务挂的太干脆,Nacos还没逆答过来,怎么办?
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微服务之服务挂的太干脆,Nacos还没逆答过来,怎么办?

发布日期:2021-07-06 17:55    点击次数:94

本文转载自微信公多号「程序新视界」,作者二师兄。转载本文请有关程序新视界公多号。

序言

吾们清新议决Nacos等注册中央能够实现微服务的治理。但引入了Nacos之后,真的就像理想中那样一切服务都由Nacos来完善的管理了吗?Too young,too simple!

今天这篇文章就跟行家聊聊,当服务变态宕机,Nacos还未逆答过来时,能够会发生的状况以及现有的解决方案。

Nacos的健康检查

故事还要从Nacos对服务实例的健康检查说首。

Nacos现在声援一时实例行使心跳上报手段维持活性。Nacos客户端会维护一个准时义务,每隔5秒发送一次心跳乞求,以确保本身处于活跃状态。

Nacos服务端在15秒内倘若没收到客户端的心跳乞求,会将该实例竖立为不健康,在30秒内没收到心跳,会将这个一时实例摘除。

倘若服务骤然挂失踪

在平常营业场景下,倘若关闭失踪一个服务实例,默认情况下会在关闭之前主动调用刊出接口,将Nacos服务端注册的实例驱逐失踪。

倘若服务实例还没来得刊出已经被干失踪,比如平常kill一个行使,行使会处理完手头的事情再关闭,但倘若行使kill -9来强制杀失踪,就会展现无法刊出的情况。

针对这栽意表情况,服务刊出接口是无法被切确调用的,此时就必要健康检查来确保该实例被删除。

议决上面分析的Nacos健康检查机制,吾们会发现服务骤然挂失踪之后,会有15秒的间隙。在这段时间,Nacos服务端还没感知到服务挂失踪,照样将该服务挑供给客户端行使。

此时,必然会有一片面乞求被分配到变态的实例上。针对这栽情况,又该如那里理呢?如何确保服务不影响平常的营业呢?

自定义心跳周期

针对上面的题目,吾们最容易想到的是解决方案就是萎缩默认的健康检查时间。

正本15秒才能发现服务变态,标记为不健康,那么是否能够将其萎缩呢?云云舛讹影响的周围便能够变幼,变得可控。

针对此,Nacos 1.1.0之后挑供了自定义心跳周期的配置。倘若你基于客户端进走操作,在创建实例时,可在实例的metadata数据中进走心跳周期、健康检查过期时间及删除实例时间的配置。

有关示例如下:

String serviceName = randomDomainName();  Instance instance = new Instance(); instance.setIp("1.1.1.1"); instance.setPort(9999); Map<String, String> metadata = new HashMap<String, String>(); // 竖立心跳的周期,单位为毫秒 metadata.put(PreservedMetadataKeys.HEART_BEAT_INTERVAL, "3000"); // 竖立心跳超往往间,单位为毫秒;服务端6秒收不到客户端心跳,会将该客户端注册的实例设为不健康: metadata.put(PreservedMetadataKeys.HEART_BEAT_TIMEOUT, "6000"); // 竖立实例删除的超往往间,单位为毫秒;即服务端9秒收不到客户端心跳,会将该客户端注册的实例删除: metadata.put(PreservedMetadataKeys.IP_DELETE_TIMEOUT, "9000"); instance.setMetadata(metadata);  naming.registerInstance(serviceName, instance); 

倘若是基于Spring Cloud Alibaba的项现在,可议决如下手段配置:

spring:   application:     name: user-service-provider   cloud:     nacos:       discovery:         server-addr: 127.0.0.1:8848         heart-beat-interval: 1000 #心跳阻隔。单位为毫秒。         heart-beat-timeout: 3000 #心跳休憩。单位为毫秒。         ip-delete-timeout: 6000 #Ip删除超时。单位为毫秒。 

在某些Spring Cloud版本中,上述配置能够无法奏效。也能够直接配置metadata的数据。配置手段如下:

spring:   application:     name: user-service-provider   cloud:     nacos:       discovery:         server-addr: 127.0.0.1:8848         metadata:           preserved.heart.beat.interval: 1000 #心跳阻隔。时间单位:毫秒。           preserved.heart.beat.timeout: 3000 #心跳休憩。时间单位:毫秒。即服务端6秒收不到客户端心跳,会将该客户端注册的实例设为不健康;           preserved.ip.delete.timeout: 6000 #Ip删除超时。时间单位:秒。即服务端9秒收不到客户端心跳,会将该客户端注册的实例删除; 

其中第一栽配置,感有趣的至交能够望一下NacosServiceRegistryAutoConfiguration中有关组件的实例化。在某些版本中由于NacosRegistration和NacosDiscoveryProperties实例化的挨次题目会导致配置未奏效。此时可考虑第二栽配置方法。

上面的配置项,最后会在NacosServiceRegistry在进走实例注册时议决getNacosInstanceFromRegistration手段进走封装:

private Instance getNacosInstanceFromRegistration(Registration registration) {         Instance instance = new Instance();         instance.setIp(registration.getHost());         instance.setPort(registration.getPort());         instance.setWeight(nacosDiscoveryProperties.getWeight());         instance.setClusterName(nacosDiscoveryProperties.getClusterName());         instance.setEnabled(nacosDiscoveryProperties.isInstanceEnabled());         // 竖立Metadata         instance.setMetadata(registration.getMetadata());         instance.setEphemeral(nacosDiscoveryProperties.isEphemeral());         return instance;     } 

其中setMetadata手段即是。

议决Nacos挑供的心跳周期配置,再结相符自身的营业场景,吾们就能够选择最正当的心跳检测机制,尽最大能够避免对营业的影响。

这个方案望首来心跳周期越短越益,但云云会对Nacos服务端造成肯定的压力。倘若服务器批准,照样能够尽量萎缩的。

Nacos的珍惜阈值

在上述配置中,吾们还要结相符自身的项现在情况考虑一下Nacos珍惜阈值的配置。

在Nacos中针对注册的服务实例有一个珍惜阈值的配置项。该配置项的值为0-1之间的浮点数。

内心上,珍惜阈值是⼀个⽐例值(现在服务健康实例数/现在服务总实例数)。

⼀般流程下,服务消耗者要从Nacos获取可⽤实例有健康/不健康状态之分。Nacos在返回实例时,只会返回健康实例。

但在⾼并发、⼤流量场景会存在⼀定的题目。比如,服务A有100个实例,98个实例都处于不健康状态,倘若Nacos只返回这两个健康实例的话。流量洪峰的到来能够会直接打垮这两个服务,进一步产生雪崩效答。

珍惜阈值存在的意义在于当服务A健康实例数/总实例数 < 珍惜阈值时,表明健康的实例不多了,珍惜阈值会被触发(状态true)。

Nacos会把该服务一切的实例新闻(健康的+不健康的)通盘挑供给消耗者,消耗者能够访问到不健康的实例,乞求战败,但云云也⽐造成雪崩要益。就义了⼀些乞求,保证了整个编制的可⽤。

在上面的解决方案中,吾们挑到了能够自定义心跳周期,其中能够望到实例的状态会由健康、不健康和移除。这些参数的定义也要考虑到珍惜阈值的触发,避免雪崩效答的发生。

SpringCloud的乞求重试

即便上面吾们对心跳周期进走了调整,但在某一实例发生故障时,还会有短暂的时间展现Nacos服务没来得及将变态实例剔除的情况。此时,倘若消耗端乞求该实例,照样会展现乞求战败。

为了构建更为雄壮的行使编制,吾们期待当乞求战败的时候能够有肯定策略的重试机制,而不是直接返回战败。这个时候就必要开发人来实现重试机制。

在微服务架构中,清淡吾们会基于Ribbon或Spring Cloud LoadBalancer来进走负载平衡处理。除了像Ribbon、Feign框架自身已经声援的乞求重试和乞求迁移功能。Spring Cloud也挑供了标准的loadbalancer有关配置。

关于Ribbon框架的行使吾们在这边就不多说了,重点来望望Spring Cloud是如何帮吾们实现的。

变态模拟

吾们先来模拟一下变态情况,将上面讲到的先将上面的心跳周期调大,以方便测试。

然后启动两个provider和一个consumer服务,负载平衡基于Spring Cloud LoadBalancer来处理。此时议决consumer进走乞求,你会发现LoadBalancer议决轮训来将乞求均匀的分配到两个provider上(打印日志)。

此时,议决kill -9命令将其中一个provider关失踪。此时,再议决consumer进走乞求,会发现成功一次,战败一次,云云交替展现。

解决方案

吾们议决Spring Cloud挑供的LoadBalancerProperties配置类中定义的配置项来对重试机制进走配置,详细的配置项现在能够对照该类的属性。

在consumer的application配置中增补retry有关配置:

spring:   application:     name: user-service-consumer   cloud:     nacos:       discovery:         server-addr: 127.0.0.1:8848     loadbalancer:       retry:         # 开启重试         enabled: true         # 联相符实例最大尝试次数         max-retries-on-same-service-instance: 1         # 其他实例最大尝试次数         max-retries-on-next-service-instance: 2         # 一切操作开启重试(矜重行使,稀奇是POST挑交,幂等性保障)         retry-on-all-operations: true 

上述配置中默认retry是开启的。

max-retries-on-same-service-instance指的是现在实例尝试的次数,包括第一次乞求,这边配置为1,也就是第一次乞求战败就迁移到其他实例了。自然也能够配置大于1的数值,云云还会在现在实例再尝试一下。

max-retries-on-next-service-instance配置的迁移乞求其他实例时最大尝试次数。

retry-on-all-operations默认为false,也就是说只声援Get乞求的重试。这边竖立为true声援一切的重试。既然涉及到重试,就必要保证益营业的幂等性。

当进走上述配置之后,再次演示变态模拟,会发现即使服务挂失踪,在Nacos中还存在,照样能够平常进走营业处理。

关于Ribbon或其他同类组件也有相通的解决方案,行家能够响答调研一下。

解决方案的坑

在行使Spring Cloud LoadBalancer时其实有一个坑,你能够会遇到上述配置不奏效的情况。这是为什么呢?

其实是由于倚赖引入的题目,Spring Cloud LoadBalancer的重试机制是基于spring-retry的,倘若异国引入对答的倚赖,便会导致配置无法奏效。而官方文档营业未给出表明。

<dependency>     <groupId>org.springframework.retry</groupId>     <artifactId>spring-retry</artifactId> </dependency

另表,上述实例是基于Spring Cloud 2020.0.0版本,其他版本能够有分歧的配置。

幼结

在行使微服务的时候并不是将Spring Cloud的组件集成进往就完事了。这篇文章吾们能够望到即便集成了Nacos,还会由于心跳机制来进走一些折衷处理,比如调整心跳频次。

同时,即便调整了心跳参数,还必要行使其它组件来兼顾乞求变态时的重试和防止编制雪崩的发生。关注一下吧,不息更新微服务系列实战内容。

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